Data Scientist til forskning ved Blodprøver & Biokemi i Odense

Vi søger en engageret Data Scientist til vores forskningsgruppe "Den Intelligente Patientjournal" (IPJ.dk) på Odense Universitetshospital. Som Data Scientist vil du spille en central rolle i udviklingen af kliniske sprogmodeller og beslutningsstøtteværktøjer, der kan understøtte kliniske beslutninger og forbedre patientforløb.

Hos os handler det ikke kun om at prompte eksisterende modeller – vi udvikler selv sprogmodeller og NLP-løsninger tilpasset danske sundhedsdata, herunder elektroniske patientjournaler. En vigtig del af jobbet er samarbejde med klinikere og forskere om at omsætte tekniske løsninger til værktøjer, der skaber reel værdi i klinisk praksis.

Stillingen er tidsbegrænset til 1 år, men kan potentielt forlænges og/eller danne grundlag for et ph.d.-forløb.

Hvad skal du lave?

Din primære opgave bliver, i tæt samarbejde med gruppens øvrige medlemmer, at bidrage til forskning og udvikling inden for klinisk beslutningsstøtte.

Dette indebærer bl.a.:

• Udvikling af AI modeller, i særdeleshed på klinisk tekst
• Arbejde med RAG-systemer (Retrieval-Augmented Generation) til journalsøgning
• Udvikling af NLP-løsninger til fx automatisk kodning af patologisvar og kvalitetssikring af AI scribes
• Databehandling og analyse af strukturerede og ustrukturerede sundhedsdata
• Deltage i forskningsprojekter og bidrage til videnskabelige publikationer
• Samarbejde med klinikere om at identificere behov og evaluere løsninger

Hvem er vi?

Blodprøver og Biokemi er en stor biokemisk afdeling med ca. 230 medarbejdere og udfører ca. 10,5 millioner analyser om året. Der foregår også en stor forskningsaktivitet i afdelingen, som indebærer arbejde på tværs af mange forskellige faggrupper.

IPJ er et tværfagligt samarbejde mellem Odense Universitetshospital og Syddansk Universitet, hvor vi udvikler, implementerer og evaluerer algoritmer til klinisk beslutningsstøtte. Gruppen består af civilingeniører, læger og IT-specialister, der arbejder sammen om at bringe AI-løsninger fra udvikling til klinisk praksis.

Hvem er du?

• Du har en relevant kandidatuddannelse, f.eks. inden for data science, machine learning, datalogi eller lignende
• Du har erfaring med machine learning og NLP, gerne med transformer-baserede modeller
• Du har stærke programmeringsfærdigheder i Python og erfaring med frameworks som PyTorch eller TensorFlow
• Du har evt. erfaring med arbejde med sundhedsdata eller klinisk tekst – det er en fordel, men ikke et krav
• Du har evt. erfaring med softwareudvikling – det er en fordel, men ikke et krav
• Du har lyst til innovation og til at omsætte teori til praksis inden for AI
• Du kan arbejde struktureret og er i stand til selv at prioritere dine opgaver og samarbejde i et team
• Du taler og forstår dansk og engelsk
• Du er samarbejdsvillig og god til at formidle tekniske emner til ikke-tekniske kolleger
• Du bidrager med et godt psykisk og socialt arbejdsmiljø og har lyst til at arbejde i et tværfagligt miljø

Hvad tilbyder vi?

• En udfordrende stilling på 37 timer om ugen i 1 år med mulighed for forlængelse
• Mulighed for at opnå personlig og faglig udvikling – stillingen kan potentielt føre til et ph.d.-forløb
• Bidrage til drift, udvikling og innovation i sundhedsvæsenet
• Et udfordrende arbejdsmiljø med arbejde i tværfaglige teams
• Mulighed for deltagelse i relevante kurser og kongresser

Har du spørgsmål?

Så er du velkommen til at kontakte professor Pernille Just Vinholt, tlf. 29 64 86 94, mail pernille.vinholt@rsyd.dk

Tiltrædelse er den 1. maj.2026 eller efter aftale, og der er ansøgningsfrist den 1. april 2026.

Arbejdsstedet er Blodprøver og Biokemi, Odense Universitetshospital, i Odense. Løn og ansættelsesvilkår sker iht. overenskomst mellem relevant faglig organisation og Regionernes Lønnings- og Takstnævn.

Der vil være 3 måneders prøvetid for ansøgere, der ikke i dag er ansat i Region Syddanmark.

OUH er et røgfrit hospital.