Data Scientist til udvikling af AI-løsninger på Azure dataplatform

Er din store passion at arbejde med data i alle variationer, herunder særligt geospatiale data og machine learning? Har du lyst til at tilrettelægge, udvikle og transformere data på en Azure cloud platform i et agilt innovationsteam? Så er det dig vi har brug for, hvor du vil få mulighed for at bidrage aktivt i den grønne omstilling, mens du arbejder med den nyeste teknologi inden for remote sensing og machine learning.

Din rolle
Du kommer til at arbejde i enheden Data og Analyse, hvor du vil udvikle og idriftsættelse avancerede dataløsninger, der anvender remote sensing-data – herunder satellitbilleder, ortofotos og LiDAR-data – kombineret med machine learning til at modellere og forudsige forhold i natur og miljø.

Du bliver samtidig en del af et fagligt data science-fællesskab, hvor du sammen med dygtige kolleger bidrager til at udvikle og forankre fælles rammer og best practices for udvikling og forvaltning af dataløsninger. Vores ambition er at sikre, at styrelsens medarbejdere har adgang til de mest teknisk og økonomisk effektive løsninger baseret på Azure Cloud-teknologier – og på den måde bidrage aktivt til at realisere den grønne trepart.

Dit daglige arbejde sker i samarbejde med fagspecialister og projektledere i resten af styrelsens faglige enheder. Dine nærmeste kolleger i teamet består af dataanalytikere, dataingeniører og data scientists.

Du kommer bl.a. til at arbejde med:

• Azure Cloud, herunder særligt Databricks
• At bidrage til at definere og etablere standarder og best practice inden for udvikling af machine learning-modeller og idriftsættelse af løsninger udviklet i Python og SQL
• At definere, opbygge og optimere data pipelines fra forskellige datakilder og levere det i en form, der kan bruges til at træne algoritmer vha. Apache Spark
• Dialog og vejledning af kollegaer fra fagenheder for at sikre at løsninger møder forretningens behov
• At afdække nye behov og teknologiske muligheder på tværs af styrelsens mange arbejdsområder

Hvem er du?
Vi forventer du har god erfaring med Python samt udvikling af Machine Learning-modeller – gerne med udgangspunkt i geospatiale data. Du har erfaring med at arbejde smidigt med datasæt med milliarder af rækker samt optimere din kode hertil.

Du har en relevant uddannelse, fx Cand. Scient., Cand.IT, MSC i Data Sciences eller du kan på anden vis dokumentere de efterspurgte kompetencer. Du er nysgerrig af natur på de nyeste teknologier, platforme og metoder inden for dataudvikling.

Vi fokuserer på at løse opgaver sammen og lære af hinanden, og du skal derfor være åben for at lære nyt og naturligt dele din viden og erfaringer med dine kollegaer.

Vi lægger derudover vægt på, at du:

• Har erfaringer med at arbejde med Azure Databricks – eller Jupyter Notebooks
• Har erfaring med Apache Spark
• Har erfaring med produktionssætning af AI-modeller
• Kan holde mange bolde i luften og skabe et godt samarbejdsklima, og er løsningsorienteret
• Du er god til såvel skriftlig som mundtlig kommunikation og formidling

Det er en fordel hvis du har erfaring med agil udvikling og Azure som platform.

Vi tilbyder
Vi tilbyder et spændende og dynamisk arbejdsmiljø med engagerede kollegaer, med mulighed for at udvikle sig igennem udfordrende opgaver. Du får også mulighed for at blive del af et hold med fokus på natur, miljø, teknologi og forandring.

Derudover sætter vi pris på godt samarbejde og har fagligt og socialt højt til loftet. Det betyder, at vi går op i at den fagligt bedste idé vinder – uanset hvem der får den. Det betyder også, at vi går op i at skabe et godt og bæredygtigt arbejdssammenhold, hvor vi både kan udfordre hinanden og hygge os socialt.

Ansættelsesvilkår
Du vil blive ansat i henhold til relevant overenskomst.

Ansættelsesområdet er Ministeriet for Grøn Trepart med tilhørende institutioner, og tjenestestedet er Styrelsen for Grøn Arealomlægning og Vandmiljø, Lerchesgade 35, 5000 Odense C.

Kontakt
Hvis du vil vide mere, er du velkommen til at kontakte kontorchef Peter Eigaard på tlf. +45 23 71 45 99 eller Teamleder Tobias Alban Nielsen på tlf. +45 21 30 12 38.

Sådan søger du stillingen
Du søger stillingen ved at sende en ansøgning online i vores rekrutteringssystem senest søndag den 15. februar 2026.

Ud over ansøgningen bedes du vedlægge CV, eksamensbevis (inkl. karakterer) og eventuelle referencer.