Data Engineer til DataHorizon - Aarhus Universitet

Vær med til at forme fremtidens datalandskab på Aarhus Universitet
Vil du være med til at bygge Aarhus Universitets næste-generations dataplatform – med fokus på samarbejde, moderne cloud-teknologi og høj faglighed?

Senest per 1. november 2025 søger vi en engageret og samarbejdsorienteret data engineer med erfaring i Python, som har lyst til at gøre en forskel med data i et miljø, hvor din viden og dine idéer bliver værdsat.

Bliv en del af DataHorizon

Du kommer til at spille en hovedrolle i DataHorizon - et ambitiøst projekt, hvor vi udvikler en moderne cloud-baseret Business Intelligence-platform fra bunden. Vi bygger på Microsoft Fabric, Data Vault-modellering og automatiserede udviklingsprincipper. Platformen skal være fundamentet for universitetets fremtidige dataanvendelse.

Vi er i fuld gang, men vi har brug for endnu en dygtig data engineer.

Om projektet

DataHorizon er et vigtigt skridt for Aarhus Universitet i retning af en mere integreret og effektiv brug af data. DataHorizon er tæt koblet til universitetets strategiske satsninger, og platformen skal sikre en mere direkte, effektiv og sikker datavej fra kildesystemer til rapportering.

Med fokus på innovation, brugervenlighed og skalerbarhed vil data ikke alene øge effektiviteten og præcisionen i beslutningsprocesserne men også skabe nye muligheder for dataanalyse og indsigt.
”Med DataHorizon bygger vi ikke bare en ny dataplatform – vi skaber et fundament for, hvordan Aarhus Universitet fremover kan arbejde med data på en smartere og mere sammenhængende måde. Vi søger en kollega, der vil være med til at forme denne rejse sammen med os. Dit bidrag bliver afgørende for, at vi lykkes,” udtaler Vicedirektør for AU Økonomi Morten Winterberg.

Din rolle som data engineer

Du bliver en central del af et team af BI-specialister, software engineers og forretningsanalytikere. Vi arbejder tæt sammen – blandt andet gennem mob- og pair programming – fordi det styrker både samarbejdet og kodekvaliteten. Som data engineer kommer du til at præge hele værdikæden fra ingest til publicering af dataprodukter, og du får mulighed for at arbejde både med datamodellering og med udvikling af automatiserede værktøjer.

Du vil være med til at:

1. Designe og bygge selve dataplatformen i Microsoft Fabric
2. Integrere og kombinere data fra centrale områder som uddannelse, HR og økonomi
3. Omdanne komplekse forretningsbehov til robuste datamodeller
4. Skabe dataprodukter, som bruges af faglige kolleger med ansvar for analyse og rapportering i forretningsområder og på fakulteter
5. Sikre stabil drift og løbende forbedring af platformen – så brugerne oplever en pålidelig og velfungerende dataløsning

Vi arbejder med moderne teknologier og metoder, herunder CI/CD, GitOps og agile udviklingsprincipper.

Om os

Du bliver en del af et fagligt stærkt og udviklingsorienteret miljø på et internationalt anerkendt universitet, hvor vi lægger vægt på trivsel, fleksibilitet og balance mellem arbejde og fritid.

Vi tilbyder:

• Fleksible arbejdstider
• God pensionsordning
• Betalt frokostpause
• Mulighed for hjemmearbejde
• En arbejdsplads med indflydelse og medansvar.

Hos os bliver du mødt med nysgerrighed, sparring og støtte – uanset hvem du er. Vi tror på, at forskellige baggrunde og perspektiver styrker vores fælles resultater.

Er det dig, vi leder efter?

Vi tror, du vil trives i rollen, hvis du…

• er nysgerrig, struktureret og god til at samarbejde
• har blik for både kvalitet og brugervenlighed
• har lyst til at lære nyt og dele din viden med andre
• tænker innovativt og formidler dine idéer klart.

Du har formentlig en baggrund som data engineer, BI-udvikler eller backend-udvikler, og du brænder for at skabe værdi og indsigt gennem data.

Vi forestiller os, at du matcher flere af følgende punkter:

• Erfaring med datamodellering (f.eks. Star Schema). Vi arbejder også med Data Vault -modellering, som vi introducerer og træner internt – erfaring er en fordel, men ikke et krav
• Kompetencer inden for Python og T-SQL (vi bruger bl.a. Apache Ibis i vores Data Vault loader)
• Erfaring med cloud-services (Microsoft Fabric, Power BI og Azure)
• Erfaring med agile metoder (f.eks. Test-Driven Development (TDD), refactoring)
• Erfaring med DevOps praksis (f.eks. Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD), GitOps).

Det vil desuden være en fordel, hvis du har erfaring med version control (GIT), scripting (f.eks Bash og PowerShell), metadata management, og moderne softwareudvikling (f.eks. Functional Programming, SOLID principper og Clean Architecture).

Organisatorisk vil du referere til Business Intelligence-chefen. Business Intelligence er organisatorisk placeret i vicedirektørområdet AU Økonomi.

Er du den nysgerrige og engagerede data engineer, vi søger? Så send din ansøgning senest den 10. september 2025 og tag skridtet til at blive en del af vores team. Vi glæder os til at høre fra dig!
Stillingen er på 37 timer om ugen. Arbejdsstedet er Aarhus Universitet, Trøjborgvej 82-84, 8000 Aarhus C.

Ansættelsesvilkår

Ansættelse sker efter overenskomst mellem Finansministeriet og relevant faglig organisation (Akademikere i Staten eller Prosa afhængig af din uddannelsesmæssige baggrund).

For spørgsmål, kontakt BI-arkitekt Bjarne Lynge (tlf. 2133 7922) eller projektleder Anne-Marie Gebbink (tlf. 2067 8651).

Vi forventer at afholde første samtale i uge 38 og 39. Kandidater, der går videre til anden samtale, vil blive bedt om at løse en case-opgave.

Aarhus Universitet vil være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og ønsker en kultur, hvor hver enkelt kan udfolde og udvikle sig. Vi ser ligestilling og diversitet som en ressource og opfordrer derfor alle interesserede til at ansøge.

Ansøgning sendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aarhus Universitets hjemmeside.

****Om Aarhus Universitet**

*Aarhus Universitet er et fagligt bredt og forskningsintensivt universitet med høj kvalitet i uddannelse og forskning, og et stærkt engagement i samfundsudviklingen nationalt og globalt. Universitetet tilbyder et inspirerende uddannelses- og forskningsmiljø for 38.000 studerende og 8.300 medarbejdere med en årlig omsætning på 7,0 mia. kr. Læs mere på www.au.dk***