Studentermedhjælp - Datavarehus & AI i Sundhedssektoren, Region Hovedstaden
Er du i gang med et datascience- eller computerscience studie, og kunne du tænke dig at arbejde med sundhedsdata for at optimere databrug på hospitaler i hele Østdanmark? Er du interesseret i en hverdag, hvor du bruger din data science-viden til at skabe værdi for sundhedsvæsenet? Lige nu søger vi en engageret studentermedhjælper til vores datavarehus- og AI-teams, hvor du vil få mulighed for at arbejde med data på et højt niveau i samarbejde med erfarne kolleger. Din kommende hverdag
Du bliver en del af en sektion med ca. 28 medarbejdere, der blandt andet udvikler og vedligeholder løsninger indenfor data analytics på sundhedsdata. Sektionen består af profiler med forskellige datatekniske baggrunde, og vi har løbende 4-5 studerende ansat.
Jobbet
Du vil støtte de to teams ved at varetage opgaver som:
- Assistere med mindre opgaver forbundet med implementering af funktioner i et Lakehouse i Databricks
- Klargøre data til fx chatbots
- Opdatering af dokumentation
- Diverse kodnings- og datarelaterede opgaver
Vi tilbyder
Indsigt i udviklingen af end-to-end-løsninger på sundhedsdata
- Et dynamisk arbejdsmiljø med dygtige kolleger og andre studentermedhjælpere
- Mulighed for personlig og faglig udvikling inden for et højt specialiseret felt
- En social sektion med høj faglighed, ligelig kønsfordeling, egne sociale arrangementer og mulighed for netværk
Om dig og dine kompetencer
Vi søger en studentermedhjælper, som er et par år inde i studiet inden for datascience, computerscience eller beslægtede områder. Vi lægger vægt på, at du:
- har et stærkt fagligt fundament og gode analytiske evner
- arbejder struktureret og detaljeorienteret
- kan omsætte viden til konkrete løsninger
- har erfaring med Python, SQL eller andre relevante kodesprog inden for dataanalyse
Derudover forventer vi, at du:
- har lyst til at samarbejde på tværs af en stor og kompleks organisation
- kan se både detaljen og de store sammenhænge i IT-løsninger
- har en positiv og proaktiv tilgang til dine opgaver
- har gode skriftlige og mundtlige kommunikationsevner på både dansk og engelsk
Ansættelsesforhold
Du er tilknyttet sektionen SP Sundhedsdata, som er en del af Dataenheden i Region Hovedstaden.
Løn- og ansættelsesvilkår med udgangspunkt i gældende overenskomst. Arbejdstiden er ca. 15 timer pr. uge med mulighed for fleksibilitet i forbindelse med eksamensperioder. Dit ansættelsessted vil være på vores kontor på Borgervænget 5, 2100 København Ø.
Forventet startdato er senest den 1. november 2025.
Yderligere oplysninger
Vil du vide mere om stillingen, er du velkommen til at kontakte sektionschef Marianne Bertelsen på tlf.: 24 40 23 61 eller mail: marianne.bjerregaard.bertelsenericksonzacharydavidsonbrett@aguilar.dkregionh.dkewing.dkthompson-warren.dk.
Ansøgningsfrist
Vi forventer at afholde samtaler løbende i september, så send din ansøgning vedlagt relevante papirer hurtigst muligt og senest den 26. september 2025.