KøbenhavnKU- SCIENCE - CHEM og MATH og NBI-HCØ3 juli
Exciting interdisciplinary PhD opportunity in nanochemistry and ultrafast spectroscopy at the University of Copenhagen. The project focuses on exploring photoinduced processes in low-dimensional materials for advanced biomedical imaging applications. Includes a 6-month research stay in Beijing and potential double degree with University of Chinese Academy of Sciences.
Ph.d., naturvidenskab og teknikUltrafast SpectroscopyNanomaterialsInterdisciplinary ResearchPhotophysics
3-year PhD position in biomedical engineering at Aalborg University's Department of Materials and Production. The project focuses on developing an innovative system combining high-density surface electromyography (HD-sEMG) and ultrafast ultrasound imaging to assess muscle function in Type II Diabetes and neuromuscular disorders. International collaboration and interdisciplinary research are key aspects of this ECHO-EMG research initiative.
Ph.d., naturvidenskab og teknikBiomedical EngineeringHD-sEMGUltrasound ImagingNeuromuscular Research
The University of Southern Denmark seeks a PhD candidate to develop AI infrastructure focusing on large language models (LLMs), knowledge graphs, and data discovery technologies. The 3-year position involves designing scalable data infrastructure, creating LLM-based interfaces, and conducting rigorous testing in an interdisciplinary research environment.
Ph.d., naturvidenskab og teknikLarge Language ModelsAI InfrastructureData DiscoveryKnowledge Graphs
Opslag for PhD-stilling ved Afdeling for Plante- og Miljøvidenskab, der fokuserer på statistisk analyse af vækstprofiler hos favabønner under forskellige stressforhold. Projektet er en del af DIGIFABA-forskningsprojektet og sigter mod at forbedre forståelsen af planters robusthed ved hjælp af avancerede statistiske modelleringsteknikker.
En PhD-stilling ved Aarhus Universitets Graduate School of Technical Sciences fokuserer på avanceret computational fluid dynamics (CFD). Projektet vil udvikle physics-constrained, data-drevne turbulensmodeller ved hjælp af maskinlæring, med anvendelser inden for komplekse terrænstrømninger og vindfarme. Kandidaten vil arbejde med numeriske simuleringer og integrere anvendt matematisk forskning med praktiske CFD-applikationer.
Ph.d., naturvidenskab og teknikComputational Fluid Dynamics (CFD)High-performance computingMaskinlæringsalgoritmerEngelsk kommunikationsevnerForskningserfaringSelvstændighed
Et Ph.d.-stipendium ved Aarhus Universitet fokuserer på bæredygtig landbrugsproduktion i forbindelse med solpaneler. Projektet undersøger vækst, udbytte og kvalitet af afgrøder i et agrifotovoltaisk system, hvor der kombineres elektricitetsproduktion og landbrugsdrift. Kandidaten vil udføre markforsøg, analysere mikroklima og planterespons samt bidrage til optimering af integreret energi- og fødevareproduktion.
Ph.d., naturvidenskab og teknikCrop Physiology ModellingExperimental Data AnalysisR ProgrammingInterdisciplinary CollaborationResearch Project ManagementScientific communication
Forskningsstilling ved Aarhus Universitet fokuseret på bestbestøveres diversitet og økologiske rolle i skovhabitater. Projektet undersøger bestøveres interaktioner, fordeling og bevarelse i det danske landbrugssystem, med særligt fokus på vilde bier i skovmiljøer. Projektet er en del af europæiske forskningsprojekter om bestøverbevarelse.
Ph.d., naturvidenskab og teknikFeltbaseret moniteringR programmeringØkologisk dataanalyseAkademisk forskningserfaringInternationalt samarbejdeVidenskabelig kommunikation
3-årig PhD-stilling ved Aarhus Universitet fokuserer på bæredygtig mælkeproduktion. Projektet undersøger forskellige græsarters indvirkning på metanemission, foderkvalitet og kulstofbinding. Kandidaten vil gennemføre dyreforsøg og analyse af græstypers betydning for mælkeproduktion og klimapåvirkning.
Ph.d., naturvidenskab og teknikDataanalyseLaboratorietekniske færdighederVidenskabelig forskningsmetodologiEngelskkundskaberSamarbejdsevnerTværfaglig kommunikation
Spændende PhD-stilling ved Aarhus Universitet omhandler udvikling af nye værktøjer til vurdering af bæredygtig omstilling i landbrug og landskaber. Projektet fokuserer på implementering af den danske trepartsaftale, digital dataindsamling og samarbejde med landbrugsstakeholders i levende laboratorier (living labs).
Ph.d., naturvidenskab og teknikDatamodelleringGIS og landskabsplanlægningKlimaemissionsanalyseInternationalt forskningssamarbejdeKommunikation med interessenterTværfaglig projektledelse
PhD-stilling ved Aarhus Universitet inden for mekanisk og produktionsteknisk ingeniørvidenskab. Projektet fokuserer på bobledynamik i gassystemer, med vægt på numeriske simuleringer og forståelse af grænsefladeinteraktioner i elektrokemiske processer som vandspaltning.
Ph.d., naturvidenskab og teknikComputational Fluid Dynamics (CFD)Multifase strømningssimuleringVæskedynamikAkademiske kvalifikationerEngelsk kommunikationsevnerSelvstændighed i forskning