Postdoc til forskningsprojekt omkring fostervækst (OCAPI)

Institut for klinisk medicin på Aarhus Universitets sundhedsvidenskabelige fakultet, Health, søger en postdoc til et forskningsprojekt omkring fostervækst pr. 1. april 2026 eller snarest muligt derefter. Stillingen er en tidsbegrænset fuldstidstilling i 3 år.  

Institut for Klinisk Medicin

Som postdoc på Institut for Klinisk Medicin bliver du en del af det formentlig største sundhedsvidenskabelige forskningsinstitut i Danmark. Den kliniske forskning dækker alle de lægefaglige specialer og foregår i samspil med universitetshospitalet og regionshospitalerne i Region Midtjylland. Vi råder over ca. 30.000 kvm moderne forskningsfaciliteter til eksperimentel kirurgi og medicin, dyrefaciliteter samt avancerede scannere. Instituttet har det overordnede ansvar for kandidatuddannelserne i medicin og i molekylær medicin. På instituttet er vi ca. 670 videnskabelige medarbejdere, 500 ph.d.-studerende og 160 teknisk/administrative medarbejdere, der samarbejder på tværs af fagområder. Som postdoc vil du komme til at arbejde på Aarhus Universitetshospital eller et andet hospital i Region Midtjylland. Du kan læse mere om instituttet her og om fakultetet her.

Forskningsprojektet

Projektet OCAPI – Optimal Classification And improved Prevention of Intrauterine growth restriction har til formål at udvikle en ny, klinisk anvendelig klassifikation af føtal væksthæmning (FGR) i igangværende graviditeter. Dette skal ske ved hjælp af avancerede statistiske og maskinlæringsbaserede metoder anvendt på unikke danske og nordiske sundhedsdata.

Dine arbejdsopgaver

Som postdoc er din stilling primært forskningsbaseret, men kan også indebære undervisningsopgaver. Du vil bidrage til udviklingen af instituttets fagområde gennem forskning af høj international kvalitet. I dit daglige arbejde har du et tæt samspil med kolleger i dit projekt, hvor du vil få supervision og vejledning. 

Dine opgaver vil primært bestå af:

• Selvstændig forskning af høj international kvalitet, herunder publicering
• Opstart af forskningsprojektet – data formalia, herunder ansøgninger til Danmarks Statistik og region midt, samt GDPR regler.
• Datahåndtering og klargøring: Udtræk, strukturering og kvalitetssikring af store datasæt fra elektroniske patientjournaler, ultralydsdatabaser og nationale registre.
• Dokumentation og procesbeskrivelser: Udarbejdelse af dokumentation for datastrømme, datakvalitet og beslutningsprocesser i forbindelse med datarensning og integration.
• Litteraturgennemgang og metodeunderstøttelse: Bidrage til at kortlægge eksisterende definitioner og metoder til FGR-klassifikation og assistere med metodevalg.
• Modeludvikling: Være ansvarlig, med hjælp og supervision fra andre, i udviklingen af statistiske modeller til klassifikation af FGR, herunder forberedelse af inputvariabler og deskriptive analyser.
• Validering af modellen: gennem samarbejde med nordiske partnere, hvorfor der må forventes rejser eller ophold i andre nordiske lande.
• Udarbejdelse af fondsansøgninger til opstart af nye projekter i forskergruppen og eventuelt forlængelse af stillingen, herunder selvstændige ansøgninger, i samarbejde med andre forskere i gruppen.
• Tværfagligt samarbejde: Indgå i tæt samarbejde med forskere inden for obstetrik, epidemiologi, statistik og maskinlæring.

Der vil desuden være mulighed for og en forventning om at ansøger som en del af arbejdet; underviser, supervisere studerende og deltager i relevante kurser og konference.

Du refererer til klinisk professor Lars Henning Pedersen.

Dine kompetencer
Du har videnskabelige kvalifikationer på ph.d.-niveau gerne inden for perinatal epidemiologi, med erfaring inden for et eller flere af de følgende områder:

• Erfaring i ansøgningsprocesser til Danmarks statistik, sundhedsdatastyrelsen og region midt.
• Erfaring med håndtering og analyse af store datasæt fra sundhedsregistre og elektroniske patientjournaler.
• Kendskab til statistiske analyseværktøjer og programmeringssprog som R eller Python.
• Interesse for og erfaring med anvendelse af avancerede statistiske metoder i sundhedsforskning.
• Evne til at dokumentere og formidle arbejdsprocesser klart og præcist – både skriftligt og mundtligt.
• Erfaring med internationalt samarbejde vil være en fordel.

Som person har du gode samarbejdsevner, er imødekommende og evner at bidrage til et godt arbejdsmiljø. Vi forventer du taler og skriver flydende engelsk.

For at kunne blive bedømt kvalificeret som postdoc, skal du opfylde disse faglige kriterier.

Spørgsmål til stillingen

Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte prof. Lars Henning Pedersen, greg36aleelhpkurthicks@owen-clarkclin.aumartinez-rogerswright.dk.

Arbejdsstedet er Institut for klinisk medicin – kvindesygdomme og fødsler, Palle Juul-Jensens Boulevard 103, 8200 Aarhus N, Danmark.

Ansættelsesgrundlag

• Ansættelse som postdoc. forudsætter videnskabelige kvalifikationer på ph.d.-niveau.
• Ansættelsesproceduren er yderligere beskrevet i ministeriets Bekendtgørelse om ansættelse af videnskabeligt personale ved universiteter.
• Ansættelse sker i henhold til Overenskomst for akademikere i staten.
• Aflønning sker i overensstemmelse med ovenstående og Lønkatalog for medarbejdere ved Health.
• Kvalifikationskrav og stillingsindhold er yderligere beskrevet i Stillingsstruktur for videnskabeligt personale ved universiteter.

Ansøgning

Din ansøgning skal indeholde følgende:

• Ansøgning
• Curriculum Vitae
• Eksamensbevis
• Skabelon til ansøger – postdoc
• Publikationsliste
• Undervisningsportfolio. Vi henviser til Vejledning til anvendelse af undervisningsportfolio
• Op til 5 af de for stillingen mest relevante publikationer kan medsendes (valgfrit)
• Forskningsplan kan medsendes (valgfrit)
• Medforfattererklæring kan medsendes (valgfrit)
• Referencer/anbefalinger kan uploades særskilt i e-rekrutteringssystemet (valgfrit)

Vi henviser til fakultetets Vejledning for ansøgere.

Aarhus Universitet vil være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og ønsker en kultur, hvor hver enkelt kan udfolde og udvikle sig. Vi ser ligestilling og diversitet som en ressource og opfordrer derfor alle interesserede til at ansøge.

Ansøgning sendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aarhus Universitets hjemmeside.

Om Aarhus Universitet

Aarhus Universitet er et fagligt bredt og forskningsintensivt universitet med høj kvalitet i uddannelse og forskning, og et stærkt engagement i samfundsudviklingen nationalt og globalt. Universitetet tilbyder et inspirerende uddannelses- og forskningsmiljø for 38.000 studerende og 8.300 medarbejdere med en årlig omsætning på 7,0 mia. kr. Læs mere på www.au.dk