etjob.dk
It-universitetet i københavn

IT-Universitetet i København

CVR: 29057753, Branche: 854000 Videregående uddannelse på universitetsniveau

IT-Universitetet i København er en virksomhed inden for Videregående uddannelse på universitetsniveau, beliggende i København S. De søger ofte medarbejdere til roller som Post doc., naturvidenskab og teknik, Studentermedhjælp og Ekstern lektor, naturvidenskab og teknik. Der lægges vægt på Dataindsamling, Kvantitativ forskningsmetode og Statistisk analyse.

Efterspurgte kompetencer

Mest efterspurgte kompetence: Post doc., naturvidenskab og teknik (5 jobs)

Akademisk PublikationDataindsamlingDiscrete MathematicsForskningspublikationerIT ProgramledelseKvantitativ forskningsmetodeKvantitativ MetodePart-time LecturerPh.D.-niveauPost doc., naturvidenskab og teknikPostdoc ForskningSoftware DesignStatistisk analyseStudentermedhjælpStærke skriftlige kompetencer

Aktuelle jobs

Postdoc: Deep Learning GPU Resource Management at ITU Copenhagen
København5 august
logo for IT-Universitetet i KøbenhavnTwo-year postdoctoral research position in the Data, Systems, and Robotics Section at IT University of Copenhagen. The role focuses on GPU resource management for deep learning in cloud or HPC environments, funded by Swiss National Science Foundation. Candidate will conduct research, publish papers, collaborate with international partners, and potentially assist in teaching.
Post doc., naturvidenskab og teknikGPU Resource ManagementDeep LearningCloud ComputingHigh-Performance Computing
Associate Professor - Human-Centric Machine Learning at ITU Copenhagen
København8 juli
logo for IT-Universitetet i KøbenhavnThe IT University of Copenhagen seeks an Associate Professor specializing in human-centric machine learning with a focus on health-related applications. The ideal candidate will have expertise in computer vision, ability to attract research funding, supervise PhD students, and collaborate on innovative machine learning approaches for health challenges.
Lektor, naturvidenskab og teknikMachine LearningComputer VisionHealth TechnologyResearch Collaboration